Fabric’e veri getirmek: kısayol, işlem hattı, veri akışı, not defteri (ödevli)

Veriyi kopyalamak mı, yerinde erişmek mi? Kısayol, Dataflow Gen2, işlem hattı ve not defteri arasında seçim; Anadolu Market CSV’lerini bir lakehouse’a yükleme ödevi.

Bu sayfa dersin okuma sürümüdür. Metin bir kutuyu çalıştırmanı ya da adıma geçmeni söylüyorsa dersi uygulamada aç.

DP-600 çalışma kılavuzunda veriyi hazırlama ve sunma alanı %40–45 ağırlıktadır. Lakehouse veya ambara veri almayı, kopyalamayı, dönüştürmeyi ve yükleme performansını kapsar. Bu ders veri alma araçlarını karşılaştırır. Ardından T-SQL ve PySpark ödevleriyle dönüşümü uygula.

Tarayıcı sınırıBu uygulama T-SQL, PySpark ya da KQL çalıştırmaz. Bu üç derste ödevleri gerçek Fabric’te yaparsın, sonucu aşağıdaki beklenen değerlerle karşılaştırırsın. Alıştırmalar ise kavramı ve DAX karşılığını denetler.

Deneme kapasitesi

Fabric deneme kapasitesi (trial) 60 gün sürer ve F4 ya da F64 olarak açılır. Fabric ana sayfasındaki hesap menüsünden Start trial ile başlatılır ya da sahibi olduğun bir çalışma alanında Fabric öğesi oluşturmaya çalışınca önerilir. Uygunluk kuruluşun kiracı ayarlarına, lisansa ve bölgeye bağlıdır; garanti değildir. Açamazsan SQL bölümlerini Kesit SQL’de, Power Query bölümlerini Power BI Desktop’ta çalış; kısayol ve işlem hattı adımlarını yalnızca oku.

Önce karar: kopyala mı, yerinde mi eriş?

Durum	Araç	Neden
Veri başka bir Fabric öğesinde ya da ADLS, S3, Google Cloud Storage’da duruyor, dönüşüm gerekmiyor	Kısayol (shortcut)	Kopya oluşmaz; sembolik bağlantı gibi davranır
Az kodla bağlan, temizle, hedefe yaz	Dataflow Gen2	Power Query bilgisi yeterli
Büyük hacimli kopyalama, zamanlama, adımları sıraya koyma	İşlem hattı (data pipeline)	Düzenleyicidir; not defteri, veri akışı ve saklı yordam da çağırır
Kod gerektiren dönüşüm, çok dosya, kendi kuralın	Not defteri (notebook)	PySpark ile tam denetim

Kısayol hakkında dört gerçek

Dahili kısayol lakehouse, ambar, KQL veritabanı gibi Fabric öğelerine, çalışma alanları arasında da işaret edebilir. Harici kısayol ADLS Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, Dataverse, OneDrive ve SharePoint’e işaret edebilir.
Tables klasöründe yalnızca en üst düzeyde oluşturulur; hedef Delta biçimindeyse tablo olarak tanınır. Files klasöründe her düzeyde ve her biçimde oluşturulur, tablo keşfi olmaz.
Kısayolu silmek hedef veriye dokunmaz.
Ama kısayolun içindeki bir dosyayı silersen, iznin varsa hedefteki dosya da silinir.

Ödev 1: Anadolu Market’i lakehouse’a yükle

Anadolu Market modeli sayfasından veri setini indir ve zip’i aç.
Fabric’te bir çalışma alanı aç, içinde AnadoluLH adlı bir lakehouse oluştur.
CSV’leri Files/ham klasörüne yükle.
Satislar.csv, Urunler.csv, Kategoriler.csv ve Tarih.csv için Load to Tables ile Delta tablo oluştur.
SQL analiz uç noktasında satır sayılarını kontrol et.

Beklenen sonuçSatislar 1.620, Urunler 40, Kategoriler 7, Tarih 1.096 satır. Satislar üzerinde Tutar toplamı 1.346.189,85.

Dosya UTF-8 BOM ile başlıyor. Bir araç ilk sütun adının başında görünmez bir karakter bırakırsa sütun adını düzelt; Türkçe karakterlerin bozulduğunu görürsen kodlamayı kontrol et.

Ödev 2: İki yolu karşılaştır

Aynı Urunler.csv dosyasını bir kez Dataflow Gen2 ile Urunler_DF tablosuna yaz, sonra işlem hattındaki Copy data etkinliğiyle Urunler_PL tablosuna yaz. Her ikisi de 40 satır olmalı. Hangisini ne zaman seçeceğini iki cümleyle not et; sınavda “en az efor” ve “dönüşüm gerekiyor mu” ipuçlarını ararsın.