Portföy, CV ve ilk 90 gün: Power BI işine hazırlanmak

İşe alan yöneticinin ne aradığını bil; 2–3 portföy projesi seç ve şirket verisi sızdırmadan yayımla; proje README’si ve ölçülebilir CV maddeleri yaz; iş ilanını oku, ev ödevini çöz ve ilk 90 günü planla.

Bu sayfa dersin okuma sürümüdür. Metin bir kutuyu çalıştırmanı ya da adıma geçmeni söylüyorsa dersi uygulamada aç.

Bu öğrenme yolunun sonunda elinde onlarca alıştırma ve birkaç vaka çalışması var. İşe alan yönetici bunların hepsini görmeyecek; CV’ne ve portföyüne birkaç dakika bakıp tek bir soru soracak: “Bu kişi bizim ekipte, bizim verimizle, kısa sürede iş çıkarabilir mi?” Bu ders o soruya kanıt hazırlamayı ve işe başladıktan sonraki ilk üç ayı anlatıyor. Teknik mülakat soruları “DAX ve Power BI mülakatına hazırlık” dersinde.

İşe alan yönetici ne görmek ister?

Aradığı sinyal	Kanıtı nasıl gösterirsin?
İş sorusunu anlıyor mu?	Her projenin başında bir cümlelik iş sorusu ve kime yaradığı
Model kurabiliyor mu?	Yıldız şema ekran görüntüsü, ilişkiler, tarih tablosu
DAX’ı doğru kullanıyor mu?	3–5 önemli ölçü, ne yaptıkları ve neden öyle yazıldıkları
Bulgu çıkarabiliyor mu?	Grafik değil, sayıyla desteklenmiş iki-üç bulgu ve öneri
Sayıyı doğruluyor mu?	Mutabakat ya da test notu (“Rapor kalitesi” dersindeki gibi)
Anlatabiliyor mu?	Kısa, düzenli bir README ve 2–3 dakikalık bir tanıtım videosu

2–3 portföy projesi seçmek

On yarım proje yerine üç bitmiş proje göster. Her biri farklı bir beceriyi kanıtlasın:

Uçtan uca bir rapor: veri alma, temizlik, model, ölçüler, tasarım, yayımlama. Bu öğrenme yolunun bitirme projesi tam olarak bu (Kariyer bölümündeki “Bitirme projeleri” sayfası ve “Bitirme projesine hazırlık” dersi).
Derin bir analiz: bir soruya cevap veren vaka. Örnekler: “Vaka: müşteri kaybı (churn)”, “Vaka: e-ticaret dönüşüm hunisi ve kargo”, “Vaka: pazar payı ve rakip karşılaştırması”.
Hedeflediğin sektöre yakın bir proje: perakende için “Vaka: stok analizi”, finans için “Vaka: kredi portföyü ve geri ödeme planı”, insan kaynakları için “Vaka: İK analitiği”.

Uygulamadaki vakaları birebir kopyalama; kendi sorunu ekle. Örneğin satış vakasını “Hediye kategorisi neden hedefin gerisinde?” sorusuyla bitir ve kendi önerini yaz.

Güvenli yayımlamak

Portföyü göstermenin en tehlikeli yolu en kolayı gibi görünendir: Web’de yayımla (Publish to web). Microsoft Learn bu özellik için açıkça uyarıyor: oluşan bağlantıyı internetteki herkes açabilir, giriş yapması gerekmez ve izleyen kişi raporun topladığı ayrıntı düzeyindeki veriyi görebilir; raporda gösterilmeyen model verisi de açığa çıkabilir. Gizli ya da şirkete ait bilgiyle kullanılmamalıdır. Özelliği bir Power BI yöneticisinin kiracı ayarlarından açması gerekir; satır düzeyi güvenlik kullanan raporlarda zaten desteklenmez.

Asla şirket verisiNe çalıştığın ne de staj yaptığın şirketin verisini portföyüne koy; adları değiştirmek de yetmez. Müşteri adı, telefon, e-posta gibi kişisel veriler (KVKK kapsamında) hiçbir koşulda paylaşılmaz. Bu uygulamanın Anadolu Market verisi gibi kurgusal ya da açık lisanslı veri setleri kullan.

Güvenli seçenekler:

Ekran görüntüleri ve PDF: Desktop’ta Dosya → Dışa aktar → PDF olarak dışa aktar. En az riskli yol.
Kısa video: 2–3 dakikada iş sorusu, bir etkileşim ve bulgu. Yönetici dosya indirmeden izler.
Git deposunda PBIP: Projeyi Power BI proje (PBIP) biçiminde kaydedersen model ve rapor metin dosyaları olarak saklanır, ölçülerin okunabilir. Verinin yerel kopyasını tutan cache.abf dosyası ve kişisel ayarlar dosyası Git’te varsayılan olarak yok sayılır. Yine de yüklemeden önce Power Query sorgularındaki sunucu adlarına ve dosya yollarına bak.

Proje README’si

Depodaki ya da portföy sayfasındaki her proje aynı beş başlıkla başlasın:

Başlık	Örnek (Anadolu Market hedef takibi)
Sorun	Satış müdürü 2024’te hangi kategorilerin hedefin gerisinde kaldığını ve nedenini görmek istiyor.
Veri	Kurgusal perakende verisi: 1.620 satış satırı, 40 ürün, 150 müşteri, aylık kategori hedefleri (Haziran 2022 – Aralık 2024).
Model	Yıldız şema: Satislar ve Hedefler olgu tabloları; Tarih, Urunler, Kategoriler, Musteriler boyutları. Ekran görüntüsü.
Önemli ölçüler	Net Satış, Hedef Gerçekleşme %, Hedef Durum Etiketi; her biri için bir cümle.
Bulgular	2024’te yalnızca Kitap hedefi tuttu (%100,2). Hediye %83,6 ile en geride. Toplam gerçekleşme %97,9.

CV maddesi formülü

Her madde üç parçadan oluşsun: eylem + araç + ölçülebilir sonuç. Sonuç bir iş etkisi olsun; bunu bilmiyorsan projenin kapsamını sayıyla ver.

Zayıf	Güçlü
Power BI ile raporlar hazırladım.	Haftalık satış raporunu Power BI’da yeniden kurdum; Excel’de 3 saat süren hazırlık otomatik yenilemeye geçti.
DAX biliyorum.	Hedef, geçen yıl ve aylık değişim için 25 DAX ölçüsü yazdım; finansla mutabakatta fark çıkmadı.
SQL kullandım.	Satış görünümünü SQL ile yazıp 4 raporun ortak kaynağı yaptım; aynı mantığın 4 kopyası kalktı.

Portföy projesinden gelen bir sayıyı iş deneyimi gibi gösterme; “kişisel proje” olarak etiketle. Mülakatta her maddenin ayrıntısı sorulabilir.

İş ilanını okumak

İlanlar genellikle ikiye ayrılır: zorunlu (must-have) ve tercih sebebi (nice-to-have). Örnek bir “BI Analisti (başlangıç düzeyi)” ilanı:

İlandaki madde	Tür	Hazırlığın
Power BI ile rapor ve veri modeli geliştirme	Zorunlu	Bitirme projesi, yıldız şema
DAX ile ölçü yazma	Zorunlu	Bağlam, CALCULATE ve zaman zekâsı dersleri
SQL ile veri sorgulama	Zorunlu	“Power BI analisti için SQL” dersi ve Kesit SQL
İş birimleriyle ihtiyaç analizi	Zorunlu	“Paydaşlarla çalışmak” dersi
PL-300 sertifikası	Tercih sebebi	“PL-300 sınavına hazırlık” dersi
Fabric, Python	Tercih sebebi	Giriş düzeyinde bilmek yeterli

Zorunluların çoğunu karşılıyor ve kalanları öğrenebileceğini gösterebiliyorsan başvur. Ön yazında ilandaki iki zorunlu maddeyi kendi projenden birer kanıtla eşle.

Ev ödevi (take-home) görevi

Birçok şirket mülakatta küçük bir veri seti ve “bir KPI sayfası hazırla” görevi verir. Değerlendirilen şey yalnızca doğru sayı değildir: varsayımlarını yazman, tanımı netleştirmen ve sonucu iki cümlede anlatman. Tipik bir görev: “Her kategorinin hedef gerçekleşmesini hesapla ve bir durum etiketi ver: %100 ve üstü ‘Hedefte’, %95–100 ‘Yakın’, altı ‘Geride’, hedef yoksa ‘Hedef yok’.” 2024 için cevap:

Kategori	Net satış	Hedef	Gerçekleşme	Durum
Kitap	95.326,50 ₺	95.100 ₺	%100,2	Hedefte
Giyim	110.090,15 ₺	110.600 ₺	%99,5	Yakın
Elektronik	206.432,20 ₺	213.300 ₺	%96,8	Yakın
Hediye	9.700 ₺	11.600 ₺	%83,6	Geride

Teslimde ölçünün yanına üç satır ekle: “Varsayım: net satış iptalleri dışlar, iadeleri içerir. Eşikler görevde verildiği gibi. Kategori adı Kategoriler tablosundan alındı, çünkü hedef bu tabloya bağlı.” Son cümle, değerlendiren kişiye modeli anladığını gösterir: ürün tablosundaki kategori sütunu Hedefler tablosunu süzmez.

İlk 90 gün

Dönem	Odak	Somut çıktı
1–30. gün: öğren	Mevcut raporların envanteri: hangi rapor var, kim kullanıyor, kim sahibi, son ne zaman açıldı? Veri kaynaklarının haritası: hangi sistem, hangi bağlantı, hangi yenileme saati.	Rapor envanteri tablosu ve bir sayfalık kaynak haritası
31–60. gün: katkı ver	Bir hızlı kazanç seç: yavaş açılan bir sayfayı hızlandırmak, sürekli sorulan bir tanımı araç ipucuna yazmak, kırık bir yenilemeyi düzeltmek.	Ölçülebilir küçük bir iyileştirme ve duyurusu
61–90. gün: sahiplen	Bir raporun ya da modelin sorumluluğunu al. Veri sözlüğünü ve sürüm notlarını başlat. Kendi talep listeni etki × efor ile yönet.	Belgelenmiş bir rapor ve sonraki çeyreğin planı

İlk ayın en değerli yatırımı ilişkilerdir: veri sahipleriyle, BT ile ve raporlarını en çok kullanan üç kişiyle birebir görüş. “Bu rapordan neyi kullanıyorsunuz, neyi hiç açmıyorsunuz?” sorusu sana hem iş listesini hem de güveni getirir. İlk haftalarda var olan bir raporu “yanlış yapılmış” diye eleştirme; nedenini sor, çoğu zaman bir geçmişi vardır.

Kendine bir başarı günlüğü tutHer hafta yaptığın bir işi ve etkisini bir satırla yaz. Üç ay sonraki değerlendirme görüşmesinde de, bir sonraki CV’nde de bu satırlar en güçlü maddelerin olur.