LAG ve LEAD: önceki ve sonraki satır

Bu sayfa dersin okuma sürümüdür. Metin bir kutuyu çalıştırmanı ya da adıma geçmeni söylüyorsa dersi uygulamada aç.

Bir önceki satıra bakmak

LAG(sutun, n, varsayilan) sıralı penceredeki n önceki satırın değerini, LEAD n sonrakini getirir (n varsayılanı 1).

WITH aylik AS (
  SELECT strftime('%Y-%m', order_date) AS ay, COUNT(*) AS siparis
  FROM orders
  WHERE order_date >= '2024-01-01'
  GROUP BY ay
)
SELECT ay, siparis,
       LAG(siparis) OVER (ORDER BY ay) AS onceki_ay,
       siparis - LAG(siparis) OVER (ORDER BY ay) AS degisim,
       ROUND(100.0 * (siparis - LAG(siparis) OVER (ORDER BY ay)) / LAG(siparis) OVER (ORDER BY ay), 1) AS yuzde
FROM aylik;

Müşteri bazında: siparişler arası gün

SELECT customer_id, order_date,
       LAG(order_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS onceki,
       julianday(order_date) - julianday(LAG(order_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date)) AS gun_farki
FROM orders
WHERE customer_id = 7;

WINDOW kısaltmasıAynı pencereyi tekrar tekrar yazmak yerine sorgunun sonunda isim verebilirsin: ... OVER w ... WINDOW w AS (ORDER BY ay).

Derinleş: LAG ile değişim ve süre

LAG'ın en sık iki kullanımı: bir önceki döneme göre değişim ve iki olay arasındaki süre. İkincisinde PARTITION BY'ı unutma; yoksa bir kuryenin ilk teslimatı başka bir kuryenin son teslimatıyla karşılaştırılır.

SELECT courier_id, delivered_at,
       LAG(delivered_at) OVER (PARTITION BY courier_id ORDER BY delivered_at) AS onceki
FROM lk_orders
WHERE status = 'teslim' AND courier_id = 1
ORDER BY delivered_at
LIMIT 5;

Bölümün ilk satırında LAG NULL döner; üçüncü değişkenle varsayılan verilebilir: LAG(x, 1, 0).