Desen eşleme: LIKE'tan düzenli ifadelere (REGEX)

Bu sayfa dersin okuma sürümüdür. Metin bir kutuyu çalıştırmanı ya da adıma geçmeni söylüyorsa dersi uygulamada aç.

LIKE yetmediğinde

LIKE yalnızca iki joker bilir: % ve _. “İçinde rakam geçen e-postalar”, “birden fazla boşluk”, “@ işaretinden sonraki kısım” gibi işler için düzenli ifadeler (regular expressions, regex) kullanılır.

Desen	Anlamı	Örnek
`^` / `$`	Metnin başı / sonu	`^A`: A ile başlar
`.`	Herhangi bir karakter	`a.c`: abc, a1c
`[abc]`, `[0-9]`	Kümeden bir karakter	`[0-9]`: bir rakam
`[^0-9]`	Küme dışından bir karakter	rakam olmayan
`*` `+` `?`	0 veya daha çok / 1 veya daha çok / 0 ya da 1	`[0-9]+`: bir veya daha çok rakam
`{n}`, `{n,m}`	Tam n kez / n ile m arası	`[0-9]{4}`: 4 rakam
`a\|b`	a veya b	`gmail\|hotmail`
`\.`	Özel karakterin kendisi	`\.com$`

SQL türlerine göre regex

SQL türü	Eşleşiyor mu?	Değiştir	Parça al
SQL Server 2025	`REGEXP_LIKE(s, p)`	`REGEXP_REPLACE`	`REGEXP_SUBSTR`
PostgreSQL	`s ~ p`, büyük/küçük harf duyarsız: `s ~* p`	`regexp_replace(s, p, r, 'g')`	`regexp_substr` (15+)
MySQL 8	`s REGEXP p`, `REGEXP_LIKE`	`REGEXP_REPLACE`	`REGEXP_SUBSTR`
Oracle	`REGEXP_LIKE(s, p)` (yalnızca WHERE içinde)	`REGEXP_REPLACE`	`REGEXP_SUBSTR`
SQLite	`s REGEXP p` (eklenti gerekir)	Yerleşik değil

SQL Server'ın eski sürümleriREGEXP fonksiyonları SQL Server 2025 ile geldi. Daha eski sürümlerde LIKE '%[0-9]%' ve PATINDEX ile idare edilir.

Deseni sağlayan satırları bulmak

SELECT customer_id, email
FROM customers
WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-z]+\.[a-z]+@gmail\.com$');

MySQL'de çift ters bölüMySQL metin sabitlerinde \ kaçış karakteridir; desendeki \. için '\\.' yazılır. Bunun yerine [.] yazmak her SQL türünde çalışır.

Değiştirmek

Ad soyad alanındaki fazladan boşlukları teke indirelim. PostgreSQL'de 'g' bayrağı yazılmazsa yalnızca ilk eşleşme değişir; diğer SQL türleri varsayılan olarak hepsini değiştirir.

SELECT id,
       full_name,
       TRIM(REGEXP_REPLACE(full_name, ' +', ' ')) AS temiz_ad
FROM raw_signups;

Parça almak

SELECT REGEXP_SUBSTR(email, '[^@]+$') AS alan_adi,
       COUNT(*) AS musteri
FROM customers
WHERE email IS NOT NULL
GROUP BY REGEXP_SUBSTR(email, '[^@]+$');

Regex pahalıdırRegex koşulları indeks kullanamaz ve her satırda çalışır. Büyük tablolarda önce basit bir filtreyle (tarih, durum) satır sayısını azalt.