Ana içeriğe geç
Kesit Power BI
Orta · Analiz

Copilot ile çalışmak ve modeli yapay zekâya hazırlamak

Copilot’un Power BI’daki yerleri, kapasite ve kiracı gereksinimleri, Soru-Cevap’tan Copilot’a geçiş, “Yapay zekâ için verileri hazırla” ile veri şeması, onaylı cevaplar ve talimatlar; iyi soru yazmak ve cevabı doğrulamak.

Uygulamada aç, 6 alıştırmayı çözÜcretsiz, hesap gerekmez, kurulum yok.

Bu sayfa dersin okuma sürümüdür. Metin bir kutuyu çalıştırmanı ya da adıma geçmeni söylüyorsa dersi uygulamada aç.

Copilot, Power BI’da doğal dille soru sorduğun, rapor sayfası istediğin ya da DAX yazdırdığın yapay zekâ yardımcısıdır. Ama Copilot modelini okur: tablo, sütun ve ölçü adlarını, açıklamaları, ilişkileri. Model dağınıksa cevap da dağınık olur. Bu derste önce Copilot’un nerede olduğunu, sonra modeli ona nasıl hazırlayacağını öğreneceksin. DAX tarafındaki ilk adımlar “Hızlı ölçüler ve Copilot ile DAX” dersinde; burada rapor, model ve yönetim tarafına odaklanıyoruz.

Copilot Power BI’da nerede?

YerNe yapar?Durum
Rapor Copilot bölmesi (Copilot pane)Açık raporla sohbet: soru sorarsın, sayfanın ya da raporun özetini alırsın. Düzenleme modunda yeni rapor sayfası önerir ve oluşturur.Genel kullanım
Anlatı görseli (Narrative)Sayfadaki görselleri metinle özetler; filtre değişince metin de güncellenir.Genel kullanım
DAX sorgu görünümü (DAX query view)Ctrl+I ile Copilot: doğal dilden DAX sorgusu yazar, “Bu sorguyu açıkla” ile kodu anlatır, “Bir DAX konusunu açıkla” ile fonksiyon anlatır.Desktop’ta Önizleme özellikleri altından açılır
Ölçü açıklamalarıBir ölçünün DAX’ını okuyup açıklama (description) önerir.Model yazarı için
Bağımsız Copilot (standalone)Service’te sol gezinti çubuğundaki simge: tüm raporlar ve modeller arasında arar, soruyu doğru öğeye yönlendirir.Önizleme
Web modellemede CopilotService’te modeli inceler; ölçü, tablo, sütun ve ilişki düzenler.Önizleme

Rapor bölmesinde bir yetenek seçici (skill picker) vardır: “Veriyle ilgili soruları yanıtla”, “Rapor görsellerini analiz et” ve “Yeni rapor sayfası oluştur”. Test ederken hangi yeteneği kullandığını bilerek seç; çünkü aşağıda göreceğin ayarların bir kısmı yalnızca veri sorularını etkiler.

Gereksinimler: Copilot neden görünmüyor?

ÖnbellekModel değişmediyse aynı soruya 24 saat içinde önbellekten aynı cevap gelir; “sohbeti temizle” bunu değiştirmez. Ayarları değiştirip test ediyorsan soruyu biraz değiştir ya da modeli yenile.

Soru-Cevap’tan Copilot’a geçiş

Soru-Cevap (Q&A) görseli ve Q&A kurulum ekranı emekliye ayrılıyor. Microsoft’un duyurusu Aralık 2026’yı veriyor; bazı Learn sayfalarındaki güncel uyarı ise Şubat 2027 diyor. Tarih ne olursa olsun yeni rapora Soru-Cevap koyma. Yerine geçenler:

Soru-Cevap nerede kullanılıyordu?Yerine
Rapordaki Soru-Cevap görseliRapor Copilot bölmesi
Panodaki soru kutusuBağımsız Copilot (önizleme)
Mobil uygulamaPower BI Mobile’da Copilot
Q&A kurulumu (eş anlamlılar, ifadeler, öğretme)Yapay zekâ için verileri hazırla

Bir ayrıntı: “Yapay zekâ için verileri hazırla” bugün hâlâ modelde Soru-Cevap’ın açık olmasını ister; çünkü Copilot, metin sütunlarındaki değerleri (ör. “Ege”, “Premium”) bu dizinle tanır. Soru-Cevap görselini kaldırırken model ayarını kapatma.

Yapay zekâ için verileri hazırla (Prep data for AI) — önizleme

Desktop’ta Giriş şeridinde Copilot düğmesinin yanındadır; Service’te anlam modelinin sayfasında. Yaptığın her şey anlam modeline kaydedilir, rapora değil; o modeli kullanan tüm raporlar yararlanır.

  1. Yapay zekâ veri şeması (AI data schema): Copilot’un öncelik vereceği alanları seçersin. Bizim modelde Satislar[SatirNo], KohortAyFarki, TopNSecim, OlcuSecimi gibi yardımcı alanların Copilot’a gösterilmesine gerek yok. Modelde gizli alanlar ilk kurulumda otomatik olarak dışarıda kalır. Şema yalnızca veri sorularını etkiler; rapor özeti, sayfa oluşturma ve DAX sorgu üretimi tüm modeli kullanır.
  2. Onaylı cevaplar (verified answers): Bir görseli seçip … menüsünden “Onaylı cevap ayarla” dersin ve tetikleyici ifadeler eklersin: “kanallara göre ciro”, “hangi kanal ne kadar sattı”. Kullanıcı benzer bir şey sorduğunda Copilot senin hazırladığın görseli döndürür. Sık sorulan, yanlış anlaşılmaya açık sorular için idealdir.
  3. Yapay zekâ talimatları (AI instructions): En çok 10.000 karakterlik serbest metin. İş terimleri, varsayılan ölçüler ve belirsizlikte ne yapılacağı yazılır. Kullanıcılar talimatları göremez ve kapatamaz.
Ölçüler
- "Ciro", "satış" ya da "gelir" denince [Net Satış] kullan; [Toplam Satış] iptalleri de içerir.
- Kâr oranı için [Kâr Marjı %] kullan; satır düzeyindeki marjların ortalamasını alma.

Tarihler
- Tarih filtresi ve zaman karşılaştırması için her zaman Tarih tablosunu kullan, Satislar[Tarih]'i değil.
- "Geçen yıl" sorularında [Satış GY] ölçüsünü kullan.

Terimler
- "Temsilci", "satıcı" ve "satış uzmanı" aynı şeydir: Calisanlar[AdSoyad].
- "Kurumsal müşteri" Musteriler[Segment] = "Kurumsal" demektir.

Belirsizlik
- "Performans" sorusunda hangi ölçünün kastedildiği belli değilse kullanıcıya sor.

Model hazır olunca Service’te modelin ayarlarından Copilot için onaylı (Approved for Copilot) kutusunu işaretleyebilirsin. Yönetici, bağımsız Copilot’un yalnızca onaylı içerikte arama yapmasını isteyebilir; onaysız modeller o zaman hiç görünmez.

Modeli okunur kılmak

İyi soru yazmak

Zayıf soruDaha iyi soruNeden?
satışlar nasıl?2024’te kanallara göre Net Satış ve geçen yıla göre değişim yüzdesiÖlçü, dönem ve kırılım belli.
en iyi ürünler2024’te Net Satış’a göre ilk 5 ürün, kategorileriyle“En iyi”nin ölçüsü ve sayısı verildi.
bir sayfa yapBölge müdürü için tek sayfa: üstte Net Satış, Hedef Gerçekleşme % ve YoY % kartları; altta aylık trend ve bölgelere göre çubuk grafikKitle, kartlar ve görseller tanımlı.
bu ölçü ne?[Kümülatif Satış] ölçüsünün mantığını adım adım açıkla; ALL(Tarih[Tarih]) neden var?Neyin açıklanacağı belli.

Sınırlar ve doğrulama sorumluluğu

Copilot olasılıksal çalışır: aynı soru farklı günlerde farklı kurgulanabilir. Model meta verisini okur ama iş kurallarını bilmez. Bu yüzden son sorumluluk sende:

Güvenlik ve gizlilikCopilot kullanıcının izinlerine uyar: satır düzeyi güvenlik (RLS) varsa yalnızca görebildiği veriyle cevap verir. Yine de duyarlı alanları (maaş, e-posta) yapay zekâ veri şemasından çıkarmak iyi bir alışkanlıktır.

Copilot ile model: özet, açıklama, denetim

PL-300 maddesi “Copilot ile model özeti” bu bölüm içindir. Learn’e göre dört yüzey vardır:

YüzeyNeredeNe yapar
Veriye soruDesktop, yayımlanmış rapor, mobilDoğal dilde soru: görsel ve özet döndürür. Model hakkında “bu modelde hangi tablolar var, satış nasıl hesaplanıyor” diye sorabilirsin.
DAX sorgu görünümüDesktopDAX yazar, açıklar, yorum ekler
Ölçü açıklaması üretDesktopÖlçüler için açıklama yazar; belgeleme ve Copilot’un kendisi için dayanak olur
Copilot ile web’de modellemeService, Model görünümü, düzenleme moduModeli sorun için çözümler, şema değişikliği önerir; her değişikliği kabul etmeden gözden geçir

Model özetinin kalitesi modelinkidir. Copilot dayanağını ad, açıklama, eşanlamlı ve yapıdan alır. Yanıtlar belirlenimci değildir: aynı soru farklı sonuç verebilir. Canlı bağlantıda ölçü DAX’ını ve gizli nesneleri göremez. Eski konuşma da dayanak olur: ilgisiz soru için bölmeyi kapatıp aç.

Uygulamada süreç. Önce yıldız şema ve okunur adlar. Sonra ölçü açıklamalarını üret ve doğrula. Sonra AI veri şeması ve eşanlamlılar. En sonda “bu modeli özetle” de ve özeti sen okuyarak denetle: özet doğruysa model anlaşılırdır, yanlışsa çoğu zaman modeli düzeltmek gerekir. Desktop’ta Copilot için çalışma alanı F2 ya da P1 kapasitesinde olmalıdır. Bu uygulamada Copilot arayüzü yok, taklit de etmiyoruz.

Fabric’in geri kalanıData Factory, not defteri ve ambarda Copilot Fabric ve Power BI’da Copilot dersinde.
Alıştırmalara geç (6)