Aktif kullanıcı metrikleri: DAU, MAU ve yapışkanlık

Ürün analitiğinin temel metrikleri

Hepsinin anahtarı COUNT(DISTINCT user_id)'dir: aynı kullanıcı bir günde 10 olay yapsa da bir kez sayılır.

SELECT DATE(event_time) AS gun,
       COUNT(DISTINCT user_id) AS dau,
       COUNT(*) AS olay
FROM web_events
GROUP BY DATE(event_time)
ORDER BY gun
LIMIT 7;

Yapışkanlık

Önce günlük DAU'ları, sonra aylık MAU'yu bulup birleştiririz. %20 üzeri yapışkanlık, kullanıcıların ayda ortalama altı günden fazla geri geldiği anlamına gelir.

Derinleş: Aktifliği tanımlamak ve yapışkanlığı doğru bölmek

DAU, WAU ve MAU'nun hepsi tek bir kelimeye dayanır: aktif. Uygulamayı açmak mı aktiflik, bir ürüne bakmak mı, satın almak mı? Bir haber sitesi için “sayfa açtı” yeterli olabilir. Bir e-ticaret şirketi ise genellikle “anlamlı olay” (ürün görüntüleme, sepete ekleme) ister. Tanımı genişletmek sayıları şişirir ama kararları iyileştirmez. Tanımı yaz ve her raporda aynı tanımı kullan.

Yapışkanlıkta payda

Yapışkanlık = ortalama DAU ÷ MAU. Ortalama DAU'yu hesaplarken iki hata yapılır:

• Olaysız günleri atlamak: GROUP BY yalnızca olay olan günleri döndürür. Ortalama DAU'nun paydası ayın takvim günü olmalıdır, olaylı gün değil. Aksi halde sessiz günler ortalamayı yükseltir.
• Eksik ay: web_events verisi 29 Kasım'da bitiyor. Kasım'ın MAU'su 30 günlük değil 29 günlük bir pencereden geliyor. Ekim'le kıyaslarken bunu not et ya da aynı gün sayısını karşılaştır.

WITH g AS (
  SELECT strftime('%Y-%m', event_time) AS ay, DATE(event_time) AS gun,
         COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
  FROM web_events
  GROUP BY strftime('%Y-%m', event_time), DATE(event_time)
),
m AS (
  SELECT strftime('%Y-%m', event_time) AS ay, COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
  FROM web_events
  GROUP BY strftime('%Y-%m', event_time)
)
SELECT m.ay, m.mau, COUNT(*) AS olayli_gun,
       ROUND(1.0 * SUM(g.dau) / COUNT(*), 1) AS ort_dau,
       ROUND(100.0 * SUM(g.dau) / COUNT(*) / m.mau, 1) AS yapiskanlik
FROM m JOIN g ON g.ay = m.ay
GROUP BY m.ay, m.mau
ORDER BY m.ay;

Ekim'de 296 kişi aktif, ortalama DAU 14,6, yapışkanlık %4,9. Bu düşük bir değerdir. Sebebini aktif gün dağılımı gösterir: 600 kullanıcının 403'ü yalnızca bir gün görünmüş, en sık gelenler de 5 gün. Veri, kampanyayla gelen ve az geri dönen ziyaretçilerin hunisine benziyor. Burada yapışkanlıktan çok edinme ve dönüşüm metriklerine bakmak gerekir.

WITH k AS (
  SELECT user_id, COUNT(DISTINCT DATE(event_time)) AS aktif_gun
  FROM web_events
  GROUP BY user_id
)
SELECT aktif_gun, COUNT(*) AS kullanici
FROM k
GROUP BY aktif_gun
ORDER BY aktif_gun;